實驗室數據誤差的種類、來源和消除

實驗室數據誤差的種類、來源和消除

在日常檢測工作中，我們雖然有的檢驗方法、有檢定合格的儀器設備、有滿足檢驗要求的環境條件和熟悉檢驗工作的操作人員，但是，得到的檢驗結果卻往往不可能是準確的，即使是同一檢測人員對同一檢測樣品、對同一項目的檢測，其結果也不會*一樣，總會產生這樣或那樣的差別，也就是說，任何物理量的測定，都不可能是準確的，在測得值與真實值之間總是或多或少的存在著差別，這就是誤差。

根據誤差的來源和性質，誤差可以分為以下幾種：

一、系統誤差(又稱規律誤差)

定義：系統誤差是指，在偏離檢測條件下，按某個規律變化的誤差。

特點：系統誤差又稱可測量誤差，它是由檢測過程中某些經常性原因引起的，再重復測定中會重復出現，它對檢測結果的影響是比較固定的。

系統誤差的主要來源：a)方法誤差b)儀器誤差C)試劑誤差d)操作誤差

系統誤差的消除：a)對照試驗b)空白試驗c)校正試驗

二、偶然誤差(也稱隨機誤差、不定誤差)

定義：偶然誤差指，由于在測定過程中一系列有關因素微小的隨機波動而形成的具有相互抵償性的誤差。

特點：就個體而言是不確定的，產生的的這種誤差的原因是不固定的，它的來源往往也一時難以察覺，可能是由于測定過程中外界的偶然波動、儀器設備及檢測分析人員某些微小變化等所引起的，誤差的和符號是可變的，檢測結果時大時小、時正時負，帶有偶然性。但當進行很多次重復測定時，就會發現，誤差偶然(隨機誤差、不定誤差)具有統計規律性，即服從于正態分布。

三、粗大誤差(簡稱粗差、也稱過失誤差、疏忽誤差)

定義：在一定測量條件下，測量值明顯偏離實際值所形成的誤差(亦稱離群值)。

來源：產生粗大誤差的原因有主觀因素，也有客觀因素。例如，由于實驗人員的疏忽、失誤，造成檢測時的錯讀、錯記、錯算或電壓不穩

粗大誤差的消除：常用的方法是3S準則(3S即3倍的標準偏差)，該準則要求檢測結果的次數不能小于10次，否則不能剔除任何“壞值"，對于非從事計量檢測工作而言，進行檢驗10次以上的分析化學不太現實，因此，我們采取4法和Q檢驗法。